Исследования показали связь между более высоким уровнем роботизации и повышенным уровнем производительности.
В исследовании, проведенном специалистами по цепочке поставок Balloon One, были проанализированы страны с аналогичными уровнями производства, а также изучена их плотность роботов и ВВП на отработанные часы.
Так, Великобритания отстает по плотности роботов:

Великобритания является ярким примером, помимо некоторых факторов, еще существует общая связь между роботизацией и производительностью:

Исследование Balloon One показало, что:
Для стран с плотностью роботов 200 и выше средняя производительность составляет 53,81 доллара США за час работы, а средний уровень производства составляет 71% ВВП.
Для стран с плотностью роботов от 150 до 199 средняя производительность составляет 52,17 доллара США за час работы, а средний уровень производства составляет 43% ВВП.
Для стран с плотностью роботов от 85 до 149 средняя производительность составляет 44,88 долларов США за час работы, а средний уровень производства составляет 86% ВВП.
Крейг Пауэлл, управляющий директор Balloon One, заявил:
«Этот анализ показывает, что страны с плотностью роботов 150 или более в среднем имеют более высокий уровень производительности, чем страны с плотностью роботов 149 или меньше. Хотя можно утверждать, что это является результатом того, что некоторые страны больше ориентированы на производство как часть своей экономики и, следовательно, развивают лучшую инфраструктуру для удовлетворения спроса, более высокие уровни производительности не смещены в сторону государств, которые в большей степени зависят от производства. Фактически, уровень производства в среднем выше (17,86% ВВП) в странах с меньшей плотностью роботов».
Общество по-прежнему обеспокоено тем, что роботы и автоматизация заменят человеческие рабочие места. Однако большинство экспертов считают, что роботизация дополнит человеческие рабочие места, повысит производительность и создаст новые профессии.
Сегодняшние ИИ по-прежнему требуют человеческого контроля и специализируются на конкретных задачах, они не могут полностью самостоятельно принимать решения. Ожидается, что так называемый AGI (общий искусственный интеллект), который сможет имитировать и в конечном итоге заменить человеческий мозг, появится только через несколько десятилетий.
По материалам: Iottechnews